Un router WiFi domestico può fungere da dispositivo di rilevamento medico?

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An artist’s impression of the OPERA project
Image Credit: University of Bristol

Una nuova ricerca che potrebbe trasformare il futuro dell’assistenza sanitaria esaminerà se sia possibile riutilizzare le onde radio Wi-Fi come sistema radar medico. La ricerca, condotta dall’Università di Bristol, fa parte di una nuova sovvenzione di 1,5 milioni di sterline concessa dal Consiglio per le ricerche di ingegneria e scienze fisiche (EPSRC), Toshiba e Decawave al progetto OPERA, un consorzio che comprende le università di Bristol e Oxford; University College London e Coventry University.

Il progetto triennale, che inizierà nell’ottobre 2018, estenderà l’attuale progetto SPHERE (Piattaforma dei sensori per l’assistenza sanitaria in un ambiente residenziale), che sta sviluppando sensori da utilizzare in casa per individuare problemi di salute e benessere, con entrambi i progetti in corso fino al 2021 .

L’attività fisica e gli schemi comportamentali giocano un ruolo significativo in una serie di condizioni di salute croniche a lungo termine come il diabete, la demenza, la depressione, la broncopneumopatia cronica ostruttiva (BPCO), l’artrite e l’asma. Attualmente il Regno Unito spende il 70% del suo intero budget per assistenza sanitaria e sociale su questi tipi di condizioni.

L’attività fisica a lungo termine e il monitoraggio del comportamento sono raccolti al meglio in casa, dove è possibile installare piattaforme di sensori personalizzate e dove le persone appartenenti a gruppi a rischio più elevato tendono a trascorrere la maggior parte del loro tempo. Il progetto SPHERE dell’Università di Bristol è un esempio di questo approccio leader a livello mondiale.

Il progetto appena finanziato tenterà di costruire una piattaforma di rilevamento complementare riutilizzando tecnologie già esistenti nella maggior parte delle famiglie. Il sistema OPERA sarà costruito attorno alla tecnologia di rilevamento passivo: una rete radar esclusivamente ricevente che rileva le riflessioni dei segnali di radio frequenza ambientale delle persone. Tali “segnali di illuminazione” vengono trasmessi dai comuni punti di accesso WiFi della famiglia, ma anche da altri dispositivi abilitati wireless, che stanno diventando parte dell’ecosistema domestico Internet of Things (IoT). Inoltre, utilizzerà le ultime idee in elaborazione di segnali radar micro-Doppler, modellazione bio-meccanica e machine/deep-learning per il riconoscimento automatico delle attività fisiche e fornire funzionalità di localizzazione indoor.

Il dott. Robert Piechocki, investigatore principale e lettore di connettività wireless presso il Dipartimento di ingegneria elettrica ed elettronica dell’Università di Bristol, ha dichiarato: “Una grande quantità di ingegnosità scientifica e ingegneristica in tutto il mondo sta nella creazione di sistemi di rilevamento personalizzati. Certamente c’è un posto per tali sistemi, ma siamo già ora sempre più circondati da onde radio, originariamente intese solo a fornire intrattenimento e informazioni, ma se potessimo trovare un altro scopo per tali sistemi radio? Speriamo di dimostrare che il rilevamento opportunistico passivo è un opzione praticabile.”

Il professor Ian Craddock , capo del Digital Health Engineering Research Group e direttore di SPHERE-IRC con sede presso la facoltà di ingegneria, ha aggiunto: “Il team OPERA ha definito una visione entusiasmante del futuro che si ricollega alle origini del radar negli anni Trenta: il team esplorerà questo potenziale in modi mai previsti da questi pionieri, ma che hanno grandi promesse per trasformare la futura assistenza sanitaria “.

Il dott. Raul Santos-Rodriguez, docente senior in Data Science e Intelligent Systems, ha spiegato: “Il sistema OPERA è minimamente invasivo e ci consentirà di eseguire il riconoscimento dell’attività per lunghi periodi di tempo utilizzando le più recenti tecniche di AI. Queste attività forniranno informazioni accurate su comportamento e stile di vita. “

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